如果在收集元素的過程中，想要一併排序，方式之一是使用堆積排序，對於這個需求，Go 提供了 heap 套件作為實現上的輔助。
heap 套件提供的是最小堆積樹演算，底層的資料結構必須實現 heap.Interface：
type Interface interface {
sort.Interface
Push(x interface{})
Pop() interface{}
}
也就是說，除了實現 sort.Interface 的 Len、Less、Swap 方法之外，還要實現 Push 與 Pop 的行為，在 heap 的 Go 官方文件說明 有個簡單範例：
type IntHeap []int
func (h IntHeap) Len() int { return len(h) }
func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i] < h[j] }
func (h IntHeap) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] }
func (h *IntHeap) Push(x interface{}) {
*h = append(*h, x.(int))
}
func (h *IntHeap) Pop() interface{} {
old := *h
n := len(old)
x := old[n-1]
*h = old[0 : n-1]
return x
}
實現了 heap.Interface 的資料結構，就可以透過 heap 套件中的 Init、Push、Pop 等函式來進行操作：
h := &IntHeap{2, 1, 5}
heap.Init(h)
heap.Push(h, 3)
fmt.Printf("minimum: %d\n", (*h)[0])
for h.Len() > 0 {
fmt.Printf("%d ", heap.Pop(h))
}
在 Push、Pop 過程中有關堆積樹的調整，就都由 heap.Push、heap.Pop 等函式來處理了。
官方文件提供的範例是可以簡單示範 heap 套件的使用，不過，一下子使用 heap.Xxx，一下子又是使用 h.Xxx 的混合風格，看來蠻怪的，可以來改變一下：
package main
import (
"container/heap"
"fmt"
)
// IntSlice 實現了 heap.Interface
type IntSlice []int
func (s IntSlice) Len() int { return len(s) }
func (s IntSlice) Less(i, j int) bool { return s[i] < s[j] }
func (s IntSlice) Swap(i, j int) { s[i], s[j] = s[j], s[i] }
func (s *IntSlice) Push(x interface{}) {
*s = append(*s, x.(int))
}
func (s *IntSlice) Pop() interface{} {
old := *s
n := len(old)
x := old[n-1]
*s = old[0 : n-1]
return x
}
// IntHeap 封裝了 IntSlice
type IntHeap struct {
elems IntSlice
}
// 實現相關函式或方法時，透過 heap 提供的函式
func NewIntHeap(numbers ...int) *IntHeap {
h := &IntHeap{IntSlice(numbers)}
heap.Init(&(h.elems))
return h
}
func (h *IntHeap) Push(n int) {
heap.Push(&(h.elems), n)
}
func (h *IntHeap) Pop() int {
return heap.Pop(&(h.elems)).(int)
}
func (h *IntHeap) Len() int {
return len(h.elems)
}
// 一律透過 h 來操作
func main() {
h := NewIntHeap(2, 1, 5)
h.Push(3)
for h.Len() > 0 {
fmt.Printf("%d ", h.Pop())
}
}
官方文件提供的範例中，還有個 PriorityQueue 的實現，類似地，該範例是簡單示範，混合了兩種操作風格，你也可以試著自行把 heap.Xxx 的操作給封裝起來。